package com.chengh.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.chengh.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.chengh.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.chengh.common.utils.PageUtils;
import com.chengh.common.utils.Query;

import com.chengh.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.chengh.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.chengh.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        //1.1)查询全部,没有条件,入参为null
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);


        //2.组装成父子的树形结构
        //2.1)找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity -> //利用Stream方法进行过滤
                categoryEntity.getParentCid() == 0//返回父目录为0的就是一级分类
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {//排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1.检查菜单是否被别的地方引用
        //物理删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);//逆序
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有的关联数据
     * @CacheEvict: 失效模式,更新数据后会删除缓存
     * 1. 同时进行多种缓存操作,@Caching
     * 2. 指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
     * 3. 储存同一类型的数据,都可以指定成同一个分区.
     * @param category
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Category'"),
//            @CacheEvict(value = {"category"}, key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 1. @Cacheable({"category"})每一个需要缓存的数据都来指定要放在那个名字的缓存(缓存的分区,推荐按照业务类型分)
     * 2. @Cacheable代表当前方法的结果需要缓存,如果缓存中有,方法不用调用,如果缓存中没有,就会调用方法最后将方法的结果放入缓存
     * 3. 默认行为:
     *      1). 如果缓存中有,方法就不调用
     *      2). category::SimpleKey []  key默认自动生成: 缓存的名字::SimpleKey []
     *      3). 缓存的value值. 默认使用jdk序列化机制,将序列化后的数据存到redis
     *      4). 默认失效时间: -1 永不过期
     *    需要进行自定义操作
     *      1). 指定生成缓存使用的key    key属性指定: 接收一个SpEl表达式
     *          https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/spring-framework-reference/integration.html#cache
     *      2). 指定缓存失效时间    在配置文件指定
     *      4). 将数据保存为JSON格式
     * 4. spring-cache的不足
     *      1). 读模式:
     *          缓存击穿: 查询一个null数据.解决方案: 缓存空数据 cache-null-values: true
     *          缓存穿透: 大量并发同时查询缓存正好过期的数据.解决方案: 加锁 ?
     *          缓存雪崩: 大量的key同时过期.加随机过期时间.time-to-live: 3600000
     *      2). 写模式
     *          读写加锁.
     *          引入cacnl,感知到MySQL的更新去更新数据库
     *          读多写多,直接取数据库查询就行
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

    // TODO 会产生堆外内存溢出异常: OutOfDirectMemoryError
    // 1. springBoot2.0以后默认使用lettuce作为操作Redis的客户端.他使用netty进行网络通信.
    // 2. lettuce的bug会导致netty堆外内存溢出,netty如果没有指定内存,默认使用项目内存.
    // 一定会产生这个异常
    // 解决方案
    // 1. 升级lettuce客户端.  2.切换jedis客户端
    //

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        /**
         * 逻辑优化,将数据的多次查询变成一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);
        // 2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1.每一个的一级分类,查到改分类下的多有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null && level3Catelog.size() > 0) {
                        List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> Catalog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(Catalog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1. 空结果缓存: 解决缓存穿透问题
         * 2. 设置过期时间(加随机过期时间): 解决缓存雪崩
         * 3. 加锁: 解决缓存击穿问题
         */

        // 加入缓存,缓存中用json 字符串
        //json好处: 跨平台,跨语言
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 缓存中没有,查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFormDb = getCatalogJsonFormDbWithRedissonLock();
            return catalogJsonFormDb;
        }
        Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return stringListMap;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何跟数据库里的数据保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1)丶 双写模式
     * 2)丶 失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFormDbWithRedissonLock() {
        // 1.获得锁的实例
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();//加锁
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFormDbWithRedisLock() {

        // 1. 占分布式锁,去Redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                // 删除锁
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;

            //加锁成功,占到坑位,执行业务
            // 2.设置过期时间(防止死锁),必须和加锁是同步的,原子性
            //stringRedisTemplate.expire("lock",30, TimeUnit.SECONDS);//添加过期时间为秒

//            stringRedisTemplate.delete("lock");//解锁,删除这个key,不能直接删除,需要判断value值
            // 获取值对比+对比成功删除 = 原子操作 lua脚本解锁
            /*String lock1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
            if(uuid.equals(lock1)) {
                stringRedisTemplate.delete("lock");
            }*/
        } else {
            // 加锁失败,没占到坑位....重试
            // 休眠100毫秒重试
            return getCatalogJsonFormDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }
    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catelog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return stringListMap;
        }
        /**
         * 逻辑优化,将数据的多次查询变成一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1.每一个的一级分类,查到改分类下的多有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null && level3Catelog.size() > 0) {
                        List<Catelog2Vo.Catalog3Vo> Catalog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catelog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(Catalog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(parent_cid));
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 本地锁方式
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFormDbWithLocalLock() {

        //只要是同一把锁,就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1.synchronized (this): Springboot所有的组件在容器中都是单例模式
        // 1.1) 本地锁只能锁住当前服务,分布式项目项目应该使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁后,我们应该再去缓存中确定一次,如果没有才需要再次查询
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1.收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 当前的CategoryEntity
     * @param all  所有的CategoryEntity
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1.找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2.菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}